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#deepseek#大模型#人工智能

使用LM-Studio本地部署DeepSeek-R1详细教程(Windows)

一、下载LM-Studio 打开LM-Studio官方下载网站 https://lmstudio.ai/download 选择对应的类型下载

荒村野客 荒村野客 Published on 2025-02-24
#deepseek#网络安全

使用Ollama本地部署DeepSeek-R1详细教程(Windows安全篇)

上一篇文章我们已经使用Ollama在本地部署了DeepSeek-r1大模型，但是Ollama在默认情况下并未提供安全认证功能，这导致许多部署DeepSeek的用户忽略了必要的安全限制，未对服务设置访问控制，导致任何人不需要任何认证即可随意调用、在未经授权的情况下访问这些服务，有可能导致数据泄露和服务

荒村野客 荒村野客 Published on 2025-02-23
deepseek #deepseek

使用Ollama本地部署DeepSeek-R1详细教程(Windows)

使用 Ollama 快速搭建本地 AI 环境，运行强大的 DeepSeek-R1 模型。告别云端依赖，享受私密、高效的深度思考体验！ 💡 为什么选择 Ollama？ ✅ 轻量级部署，快速启动 ✅

荒村野客 荒村野客 Published on 2025-02-22
deepseek #人工智能#大模型#deepseek

本地化部署DeepSeek-R1大语言模型7B、8B、14B、32B各参数模型该怎么选？

DeepSeek-R1 系列模型是基于开源大规模语言模型开发的一款高性能中文大语言模型（LLM），支持多种参数规模版本。每个版本在性能、应用场景和硬件要求上都有所不同，适用于不同的业务需求和技术能力。以下是 DeepSeek-R1 各个参数版本的使用场景和硬件要求： ## 1. DeepSeek-R

荒村野客 荒村野客 Published on 2025-02-22