使用 Ollama 快速搭建本地 AI 环境，运行强大的 DeepSeek-R1 模型。告别云端依赖，享受私密、高效的深度思考体验！
💡 为什么选择 Ollama？
✅ 轻量级部署，快速启动
✅ 成本可控，无需高昂云服务费
✅ 数据隐私无忧，本地计算更安全
✅ 支持多模型扩展，灵活配置
🎯 适合开发者、企业及个人用户，打造属于你的专属 AI 助手！
引言
随着人工智能技术的发展，大语言模型的应用越来越广泛。DeepSeek-R1 是一个功能强大的模型，支持多种任务如文本生成、对话交互等。本文将详细介绍如何在本地使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1，让你快速体验 AI 的强大能力。
什么是 Ollama？
Ollama 是一个开源的深度学习框架，专为轻松部署大语言模型而设计。它提供了简洁易用的命令行工具和 REST API 接口，让用户能够快速上手并运行模型。
安装前的准备
硬件要求
- CPU/GPU: 至少需要一个支持 AVX2 的 CPU，推荐使用 NVIDIA GPU 并安装最新驱动。
- 内存: 建议至少 8GB 内存，16GB 更佳。
- 存储空间: 模型文件较大，请确保磁盘有足够的空间（建议至少 50GB）。
第一步、安装ollama
下载ollama
打开 https://ollama.com/download 根据你的系统选择对应的下载链接
安装ollama
我使用的是windows系统（需要Windows10或以上），双击下载回来的OllamaSetup.exe点击Install，Ollama会默认安装在C盘
如果需要安装到C盘以外的请使用命令行进行安装
添加环境变量OLLAMA_MODELS值为D:\Ollama\models，这样Ollama下载安装模型的位置就会变为D:\Ollama\models
验证是否安装完成
打开命令行执行 ollama -v 出现下图所示代表ollama已安装成功
第二步、安装deepseek-r1
在下载ollama页面搜索deepseek-r1
根据自己电脑的配置选择不同参数大小的模型
复制命令到命令行执行，等待提示“success”时代表已完成安装
第三步、使用deepseek-r1
安装完成deepseek后，可以在命令行执行ollama run deepseek-r1:32b（其实就是第二步中安装deepseek的命令）
视频是本人电脑运行deepseek-r1 32b实录
电脑配置：
CPU：Intel I7-11800H 2.3GHz
内存：64G DDR4 3200
显卡：NVIDIA RTX A2000 4G显存